方案背景
为贯彻落实《中共中央办公厅国务院办公厅印发<关于加强社会治安防控体系建设的意见>的通知》和国家发改委、中央综治办、公安部《加强公共安全视频监控建设联网应用工作方案（2015-2020 年）》、《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技﹝2015﹞996 号）等工作要求，实现XX市公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控、全面应用”，解决现有视频监控系统存在的不足，进一步加强治安防控、打击犯罪、服务城市管理、创新社会治理。
方案介绍
云边融合构架，系统长效发展
以视频及物联网为核心的信息化系统建设不仅需要云计算的支撑，也需要边缘计算的支撑，所以为保障系统的长效发展，应遵循云边融合的设计理念。
边缘计算主要通过AI能力注入边缘节点，实现多维感知数据采集和前端智能处理，使边缘节点具备更加精准的感知计算能力、更加敏捷的响应能力。
而云计算则主要提供感知数据和业务数据的汇聚、存储、处理和智能应用能力，以及多维数据融合及大数据分析应用能力，最终可以支撑预测预警、态势分析等多维大数据分析需求。
物信数据融合，全面赋能应用
传统的视频建设应用比较单一，AI来了之后，视频中可以提取出来的价值数据越来越多，再加上越来越多的物联传感数据采集进来，视频及物联网相关的价值数据在井喷。同时，随着业务的不断深入应用，业务数据的种类和规模也在不断增多。如何将这些数据利用起来，孵化出新的价值的应用，为用户解决实际问题，是需要重点解决的问题。
为此，需要构建数据资源池，将多种感知数据、业务数据融合起来，通过多维数据的采集、视频图像数据的结构化、数据的清洗、打标签、关联等等，构建多种类型的主题库、专题库、搜索库、关系库等，根据不同的需求来做相应的应用，赋能各行各业。
方案优势
1以源头治理促进动态评价的精准性，以评价促进布建的科学性，形成布建->治理->评价的有效闭环。
2数据支持跨级、跨网交换，按需地流向应用需要的地方，解决数据孤岛问题。
3强化物联网数据及业务数据的分类治理能力，提升数据质量，有效整合各类数据资产。
4物信数据深度融合，实现物联网数据和业务数据之间的优势互补，提升实战应用价值。
5基于算法仓库体系，实现算法、算力、数据、服务等资源的统一管理调度。
6基于AI算法训练平台，打造简单、易用、好用的AI开发新模式，实现一站式算法定制服务，有效解决算法个性化不足、算法程序开发周期长、部署繁琐、成本高、私有化不足等问题。
7统一运维，有效克服设备类型复杂多样、设备数量庞大、建设分散、协议不统一等难题。
