智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关 乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根 基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。为贯 彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规 划和 2035 年远景目标纲要》，加快推动智能制造发展，编制 本规划。
一、现状与形势
近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、 央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能 力不断提升，智能制造装备市场满足率超过 50%，主营业务 收入超 10 亿元的系统解决方案供应商达 40 余家。支撑体系逐 步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准 285 项， 牵头制定国际标准 28 项；培育具有行业和区域影响力的工业 互联网平台近 80 个。推广应用成效明显，试点示范项目生产 效率平均提高 45%、产品研制周期平均缩短 35%、产品不良 品率平均降低 35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制 造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模 式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人 才缺乏等问题。
随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信 息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制 造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日 趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步 聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业 战略 2030”、日本“社会 5.0”等以重振制造业为核心的发展战 略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞 争制高点。
当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、 优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场 需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素 约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国 加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为 主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模 式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质 量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力 碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。
二、总体思路
（一）指导思想
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻 党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神， 立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新 发展格局，深化改革开放，统筹发展和安全，以新一代信息技 术与先进制造技术深度融合为主线，深入实施智能制造工程， 着力提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平，加快构建智能制造发展生态，持续推进制造业数字化转型、网络化协 同、智能化变革，为促进制造业高质量发展、加快制造强国建 设、发展数字经济、构筑国际竞争新优势提供有力支撑。
（二）基本原则
坚持创新驱动。把科技自立自强作为智能制造发展的战略 支撑，加强用产学研协同创新，着力突破关键核心技术和系统 集成技术。支持企业、高校、科研院所等组建联合体，开展技 术、工艺、装备、软件和管理、模式创新，提升核心竞争力。
坚持市场主导。充分发挥市场在资源配置中的决定性作 用，强化企业在发展智能制造中的主体地位。更好发挥政府在 战略规划引导、标准法规制定、公共服务供给等方面作用，营 造良好环境，激发各类市场主体内生动力。
坚持融合发展。加强跨学科、跨领域合作，推动新一代信 息技术与先进制造技术深度融合。发挥龙头企业牵引作用，推动产业链供应链深度互联和协同响应，带动上下游企业智能制造水平同步提升，实现大中小企业融通发展。
坚持安全可控。强化底线思维，将安全可控贯穿智能制造 创新发展全过程。加强安全风险研判与应对，加快提升智能制 造数据安全、网络安全、功能安全保障能力，着力防范化解产 业链供应链风险，实现发展与安全相统一。
坚持系统推进。聚焦新阶段新要求，立足我国实际，统筹 考虑区域、行业发展差异，加强前瞻性思考、全局性谋划、战 略性布局、整体性推进，充分发挥地方、行业和企业积极性，分层分类系统推动智能制造创新发展。
（三）发展路径和目标
“十四五”及未来相当长一段时期，推进智能制造，要立 足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为 基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实 融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造 系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。 到 2025 年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化， 重点行业骨干企业初步应用智能化；到 2035 年，规模以上制 造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现 智能化。
2025 年的主要目标是：
——转型升级成效显著。70%的规模以上制造业企业基本 实现数字化网络化，建成 500 个以上引领行业发展的智能制造 示范工厂。制造业企业生产效率、产品良品率、能源资源利用 率等显著提升，智能制造能力成熟度水平明显提升。
——供给能力明显增强。智能制造装备和工业软件技术水 平和市场竞争力显著提升，市场满足率分别超过 70%和 50%。 培育 150 家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决 方案供应商。
——基础支撑更加坚实。建设一批智能制造创新载体和公 共服务平台。构建适应智能制造发展的标准体系和网络基础设 施，完成 200 项以上国家、行业标准的制修订，建成 120 个以 5 上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。
三、重点任务
（一）加快系统创新，增强融合发展新动能。 强化科技支撑引领作用，推动跨学科、跨领域融合创新， 打好关键核心和系统集成技术攻坚战，构建完善创新网络，持续提升创新效能。
加强关键核心技术攻关。聚焦设计、生产、管理、服务等 制造全过程，突破设计仿真、混合建模、协同优化等基础技术， 开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术，攻克智能感 知、人机协作、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、 大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。
加速系统集成技术开发。面向装备、单元、车间、工厂等 制造载体，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型， 开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。 面向产业链供应链，开发跨企业多源信息交互和全链条协同优 化技术。面向制造全过程，突破智能制造系统规划设计、建模 仿真、分析优化等技术。
推进新型创新网络建设。围绕关键工艺、工业母机、数字 孪生、工业智能等重点领域，支持行业龙头企业联合高校、科 研院所和上下游企业建设一批制造业创新载体。鼓励研发机构 创新发展机制，加强数据共享和平台共建，开展协同创新。推 动产业化促进组织建设，加快创新成果转移转化。建设一批试 验验证平台，加速智能制造装备和系统推广应用。
（二）深化推广应用，开拓转型升级新路径。
聚焦企业、行业、区域转型升级需要，围绕车间、工厂、 供应链构建智能制造系统，开展多场景、全链条、多层次应用 示范，培育推广智能制造新模式。
建设智能制造示范工厂。加快新一代信息技术与制造全过 程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精 益管理和业务流程再造，实现泛在感知、数据贯通、集成互联、 人机协作和分析优化，建设智能场景、智能车间和智能工厂。 引导龙头企业建设协同平台，带动上下游企业同步实施智能制 造，打造智慧供应链。鼓励各地方、行业开展多场景、多层级 应用示范，培育推广智能化设计、网络协同制造、大规模定制、 共享制造、智能运维服务等新模式。
推进中小企业数字化转型。加快实施中小企业数字化促进 工程，针对中小企业典型应用场景，推广一批符合中小企业需 求的数字化产品和服务。支持专精特新“小巨人”企业发挥示 范引领作用，开展装备联网、关键工序数控化、业务系统云化 等改造，推动中小企业工艺流程优化、技术装备升级。依托数 字化服务商，提供数字化咨询诊断、智能化改造、上云用云等 服务。 拓展智能制造行业应用。针对装备制造、电子信息、原材 料、消费品等领域细分行业特点和痛点，制定智能制造实施路 线图，分步骤、分阶段推进。支持有条件有基础的企业加大技术改造投入，持续推动工艺革新、装备升级、管理优化和生产 过程智能化。建设行业转型促进机构，加快数据、标准和解决 方案深化应用。组织开展经验交流、供需对接活动，总结推广 智能制造新技术、新装备和新模式。
促进区域智能制造发展。鼓励地方创新完善政策体系，探 索各具特色的区域智能制造发展路径。推动跨地区开展智能制 造关键技术创新、供需对接、人才培养等合作。鼓励地方、行 业组织、龙头企业等联合推广先进技术、装备、标准和解决方 案，加快智能制造进园区，提升产业集群智能化水平。支持产业特色鲜明、转型需求迫切、基础条件好的地区建设智能制造 先行区，打造智能制造技术创新策源地、示范应用集聚区、关 键装备和解决方案输出地。
（三）加强自主供给，壮大产业体系新优势。
依托强大国内市场，加快发展装备、软件和系统解决方案， 培育发展智能制造新兴产业，加速提升供给体系适配性，引领 带动产业体系优化升级。
大力发展智能制造装备。针对感知、控制、决策、执行等 环节的短板弱项，加强用产学研联合创新，突破一批“卡脖子” 基础零部件和装置。推动先进工艺、信息技术与制造装备深度 融合，通过智能车间/工厂建设，带动通用、专用智能制造装 备加速研制和迭代升级。推动数字孪生、人工智能等新技术创 新应用，研制一批国际先进的新型智能制造装备。
聚力研发工业软件产品。推动装备制造商、高校、科研院 所、用户企业、软件企业强化协同，联合开发面向产品全生命 周期和制造全过程的核心软件，研发嵌入式工业软件及集成开 发环境，研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业 知识软件化和架构开源化，加快推进工业软件云化部署。依托 重大项目和骨干企业，开展安全可控工业软件应用示范。
着力打造系统解决方案。鼓励智能制造系统解决方案供应 商与用户加强供需互动、联合创新，推进工艺、装备、软件、 网络的系统集成和深度融合，开发面向典型场景和细分行业的 解决方案。聚焦中小微企业特点和需求，开发轻量化、易维护、 低成本的解决方案。加快系统解决方案供应商培育，推动规范 发展，引导提供专业化、高水平、一站式的集成服务。
（四）夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。
瞄准智能制造发展趋势，健全完善计量、标准、信息基础 设施、安全保障等发展基础，着力构建完备可靠、先进适用、 安全自主的支撑体系。
深入推进标准化工作。持续优化标准顶层设计，统筹推进 国家智能制造标准体系和行业应用标准体系建设。加快基础共 性和关键技术标准制修订，加强现有标准的优化与协同，在智 能装备、智能工厂等方面推动形成国家标准、行业标准、团体 标准、企业标准相互协调、互为补充的标准群。加快标准的贯 彻执行，支持企业依托标准开展智能车间/工厂建设。积极参 与国际标准化工作，推动技术成熟度高的国家标准与国际标准 同步发展。
完善信息基础设施。加快工业互联网、物联网、5G、千 兆光网等新型网络基础设施规模化部署，鼓励企业开展内外网 升级改造，提升现场感知和数据传输能力。加强工业数据中心、 智能计算中心等算力基础设施建设，支撑人工智能等新技术应 用。支持大型集团企业、工业园区，围绕内部资源整合、产品 全生命周期管理、产业链供应链协同、中小企业服务、工业数 据处理分析，建立各具特色的工业互联网平台，实现全要素、 全产业链数据的有效集成和管理。 加强安全保障。
加强智能制造安全风险研判，同步推进网 络安全、数据安全和功能安全，推动密码技术深入应用。实施 企业网络安全分类分级管理，督促企业落实网络安全主体责任。完善国家、地方、企业多级工控信息安全监测预警网络， 加快建设工业互联网安全技术监测服务体系。探索建立数据跨 境传输备案与监管机制。建立符合政策标准要求的技术防护体 系和安全管理制度。培育安全服务机构，加大网络安全技术产 品推广应用，提升诊断、咨询、设计、实施等服务能力。
强化人才培养。定期编制智能制造人才需求预测报告和紧 缺人才需求目录，研究制定智能制造领域职业标准。依托高技 能人才培训基地等机构，开展大规模职业培训。加强应届毕业 生、在职人员、转岗人员数字化技能培训，推进产教融合型企 业建设，促进智能制造企业与职业院校深度合作，探索中国特 色学徒制。深化新工科建设，在智能制造领域建设一批现代产 业学院和特色化示范性软件学院，优化学科专业和课程体系设 置，加快高端人才培养。弘扬企业家精神和工匠精神，鼓励开 展智能制造创新创业大赛、技能竞赛。
